2026年3月7日，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学（LETI）与阿尔马佐夫国家医学研究中心联合开发出一款AI辅助诊断系统OncoDetect。该系统基于神经网络技术，可于几分钟内完成CT影像分析，较传统方法提速数十倍，并将临床误诊率降低约20%。系统自动标记疑似肿瘤区域，供医生复核并作出最终诊断。项目负责人丹尼斯·斯捷潘年科表示，技术有望显著提升早期检出率，降低俄罗斯每年4000–7000例乳腺癌相关死亡。目前处于临床验证阶段。
2026年3月7日，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学（LETI）与阿尔马佐夫国家医学研究中心联合开发出一款AI辅助诊断系统OncoDetect。该系统基于神经网络技术，可于几分钟内完成CT影像分析，较传统方法提速数十倍，并将临床误诊率降低约20%。系统自动标记疑似肿瘤区域，供医生复核并作出最终诊断。项目负责人丹尼斯·斯捷潘年科表示，技术有望显著提升早期检出率，降低俄罗斯每年4000–7000例乳腺癌相关死亡。目前处于临床验证阶段。